{"id":619,"date":"2019-10-24T00:00:35","date_gmt":"2019-10-24T04:00:35","guid":{"rendered":"http:\/\/portfolio-pre.uqac.ca\/vincentarnaud\/?p=619"},"modified":"2024-07-16T05:34:51","modified_gmt":"2024-07-16T09:34:51","slug":"uqac-et-google-trends-une-exploration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portfolio.uqac.ca\/vincentarnaud\/uqac-et-google-trends-une-exploration\/","title":{"rendered":"UQAC et Google Trends<\/em> : une premi\u00e8re exploration"},"content":{"rendered":"

1. Introduction<\/h1>\n

Google Trends<\/code><\/a> est un outil offert gratuitement par la multinationale Google<\/code> permettant d\u2019\u00e9valuer la popularit\u00e9 d\u2019un ou plusieurs termes de recherche utilis\u00e9(s) par les internautes dans le moteur de recherche \u00e9ponyme.<\/p>\n

Les donn\u00e9es propos\u00e9es par cet outil peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es sous l\u2019interface du logiciel R<\/code> \u00e0 l\u2019aide de la biblioth\u00e8que gtrendsR<\/code>. La base de donn\u00e9es produite contient notamment le nombre de hits<\/code> mensuels portant sur le ou les termes recherch\u00e9s. L\u2019indice de popularit\u00e9 appel\u00e9 hits<\/code> n\u2019indique pas un nombre de recherches absolu, mais une proportion entre 0 et 100, o\u00f9 100 repr\u00e9sente la quantit\u00e9 maximale d\u2019utilisation du terme dans le mois et la zone g\u00e9ographique \u00e9ventuellement circonscrite.<\/p>\n

Google Trends<\/code> n\u2019a pas pour vocation \u00e0 fournir le volume d\u2019une recherche, mais permet seulement de visualiser l\u2019\u00e9volution de sa popularit\u00e9.<\/p>\n

Les donn\u00e9es de Google Trends<\/code> sont disponibles mensuellement depuis 2004.<\/p>\n

Dans le cadre de cette exploration, nous nous int\u00e9resserons \u00e0 l\u2019\u00e9volution de la popularit\u00e9 de l\u2019acronyme de l\u2019Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Chicoutimi UQAC<\/code> dans les requ\u00eates des internautes.<\/strong><\/p>\n

La fonctionnalit\u00e9 de cet outil qui vise \u00e0 d\u00e9terminer la position g\u00e9ographique de l\u2019internaute effectuant la requ\u00eate a \u00e9t\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e \u00e0 partir du 1er<\/sup>janvier 2011. La collecte des donn\u00e9es a, pour sa part, \u00e9t\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e \u00e0 partir du 1er<\/sup> janvier 2016. Les r\u00e9sultats suivants sont donc \u00e0 interpr\u00e9ter avec prudence.<\/p>\n

2. Description g\u00e9n\u00e9rale des tendances<\/h1>\n
tendances <- gtrends<\/span>(keyword =<\/span> c<\/span>(\"UQAC\"<\/span>),\r\n              time =<\/span> \"2004-01-02 2019-09-30\"<\/span>,\r\n              gprop =<\/span> \"web\"<\/span>,\r\n              low_search_volume=<\/span>TRUE<\/span>)<\/code><\/pre>\n
Les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour d\u00e9terminer la popularit\u00e9 relative du terme UQAC<\/code> dans les requ\u00eates des internautes s\u2019\u00e9chelonnent du 1er<\/sup> f\u00e9vrier 2004 au 30 septembre 2019. Aucune restriction g\u00e9ographique n\u2019a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e. Les donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es ne sont donc pas circonscrites \u00e0 un pays ou une r\u00e9gion donn\u00e9e. Cette collecte comprend aussi les r\u00e9sultats pour les zones g\u00e9ographiques de faible volume.<\/p>\n
“There are two ways to filter the Trends data: real time and non-real time. Real time is a random sample of searches from the last seven days, while non-real time is another random sample of the full Google dataset that can go back anywhere from 2004 to ~36 hours ago. The charts will show you either one or the other, but not both together, because these are two separate random samples. We take a sample of the trillions of Google searches, because it would otherwise be too large to process quickly. By sampling our data, we can look at a dataset representative of all Google searches, while finding insights that can be processed within minutes of an event happening in the real world.”<\/p><\/blockquote>\n
Les donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es sont extraites d\u2019un \u00e9chantillon al\u00e9atoire archiv\u00e9 des trillions de requ\u00eates soumises par les internautes \u00e0 ce moteur de recherche.<\/code> L\u2019it\u00e9ration de cette analyse serait donc susceptible de fournir des donn\u00e9es et donc des r\u00e9sultats l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rents.<\/p>\n
\"\"<\/p>\n
\u00c0 priori, il semble que le nombre de hits<\/code> du terme UQAC<\/code> diminue au cours du temps, passant, en moyenne, de 74 de 2004 \u00e0 2007, \u00e0 45 entre 2017 et 2018. Le nombre de hits<\/code> du terme UQAC<\/code> semble \u00e0 nouveau \u00e0 la hausse en 2019.<\/p>\n
\u00c0 ces r\u00e9sultats mensuels, a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e une courbe de lissage par r\u00e9gression locale (Locally Weighted Scatterplot Smoother<\/em>). Ce type de r\u00e9gression dite loess<\/em> (ou lowess<\/em>) repose sur la technique des k<\/em> plus proches voisins (KNN). Cette courbe tend \u00e0 confirmer cette tendance g\u00e9n\u00e9rale.<\/p>\n
Cette repr\u00e9sentation exploratoire met \u00e9galement en lumi\u00e8re une possible composante saisonni\u00e8re dans cette s\u00e9rie temporelle.<\/p>\n
D\u2019ann\u00e9e en ann\u00e9e, les mois de juin, juillet et d\u00e9cembre, qui correspondent aux p\u00e9riodes de vacances, semblent pr\u00e9senter un nombre inf\u00e9rieur de requ\u00eates. \u00c0 l\u2019inverse, les mois d\u2019ao\u00fbt\/septembre et de janvier, qui correspondent, eux, aux p\u00e9riodes de rentr\u00e9e, semblent pr\u00e9senter une hausse r\u00e9currente du nombre de hits<\/code> du terme UQAC<\/code>.<\/p>\n
En bref, en explorant ces donn\u00e9es on note une double tendance non lin\u00e9aire du nombre du hits<\/code> : une tendance g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 la d\u00e9croissance, une saisonnalit\u00e9 annuelle.<\/p>\n
3. Une mod\u00e9lisation de cette s\u00e9rie temporelle<\/h1>\n
La mod\u00e9lisation d\u2019une s\u00e9rie temporelle vise \u00e0 choisir un mod\u00e8le qui d\u00e9crit au mieux les donn\u00e9es collect\u00e9es. Une mod\u00e9lisation doit \u00eatre \u00e0 m\u00eame d\u2019extraire une structure du signal :<\/p>\n
Comme indiqu\u00e9 par Simon Rogers<\/a> (Data journalist<\/em> et Data Editor<\/em> chez Google) en 2016 :<\/p>\n