Recherche

• Modélisation de la régénération forestière après feu dans un contexte de changements globaux
• Dynamique à court, moyen et long termes de la composition forestière après perturbations naturelles et anthropiques
• Développement de modèles de croissance des forêts perturbées à partir du LiDAR aérien
• Cartographie optimisée de la sévérité des feux pour l’optimisation de l’aménagement des forêts brûlées
• Développement d’approches sylvicoles pour la remise en production des forêts perturbées et la résilience
• Suivi à long terme de la structure et de la composition de la forêt boréale et tempérée sous l’action des changements globaux